在大數據時代，人工智能的發展正在改變我們的生活，讓我們的生活變得更加便捷。比如刷臉進站、刷臉支付、刷臉考勤、高校學習等領域，人臉識別技術逐漸滲透了我們的生活，人臉識別的公司為我們提供了更加便捷的生活方式，那么人臉識別技術的人像處理流程是怎樣的呢？下面思卡樂科技就來介紹下。
人臉識別的處理流程主要由四個成分組成，分別是：采集與檢測人臉圖像、預處理人臉圖像、提取人臉特征圖像、匹配與識別人臉頭像。
1、采集與檢測人臉圖像
無論是何種人臉圖像都能通過攝像頭采集下來，例如提取照片中的頭像、動態頭像、不同表情、不同位置等等都可以很好地采集下來。當被采集人員在設備自動搜索的范圍內，設備就可自動搜索并完成人臉拍攝。人臉的檢測在實際操作中主要是作為識別人臉的預處理，即準確標定出圖像中人臉的位置與大小。人臉圖像中包含有十分豐富的模式特征，比如顏色特征、模板特征、直方圖特征、結構特征以及Haar特征等。人臉檢測實際上就是將這些信息標記出來，并用這些特征完成人臉檢測。
2、預處理人臉圖像
人臉圖像預處理根據人臉檢測的結果對圖像進行處理，系統獲取原始圖像會受到各種條件的限制和干擾，通常不能直接使用，必須在處理圖像的早期階段進行校正、音頻過濾等處理。在處理圖像的過程中通常會做一些光線補償、歸一化、濾波和銳化等等。
3、提取人臉特征圖像
人臉識別系統在識別的過程中可使用的特征通常為視覺特征、人臉圖像變換系數特征、人臉圖像代數特征、像素統計特征等。在提取人臉特征的過程中主要是針對人臉的某一些特征來提取，這是對人臉的建模。
4、匹配與識別人臉頭像
在提取人臉頭像數據的過程中與數據庫中存儲的特征進行搜索匹配，根據相似度對被識別者的身份信息進行判斷。這一過程可分為兩類：一是確認、二是辨認。確認是對圖像進行一對一的比較，辨認是將頭像進行一對多的檢索比對。
人臉識別過程大致就是這四個技術流程，完成這四個流程就能夠準確進行對人臉的識別，這基本就是人臉識別技術蘊藏的奧秘所在。
